» » » » Arta evolutivă

Arta evolutivă

postat în: Artă, Estetica | 0

O imagine generată folosind un algoritm evolutiv(O imagine generată folosind un algoritm evolutiv)

Arta evolutivă este o ramură a artei generatoare, în care artistul nu face lucrarea de a construi opera de artă, ci mai degrabă permite unui sistem să facă construcția. În arta evolutivă, arta generată inițial este inclusă printr-un proces iterativ de selecție și modificare pentru a ajunge la un produs final, unde artistul este agentul selectiv.

Arta evolutivă trebuie distinsă de BioArt, care folosește organismele vii ca mediu material în loc de vopsea, piatră, metal etc.

În comun în evoluția biologică prin selecție naturală sau creșterea animalelor, membrii unei populații care suferă o evoluție artificială își modifică forma sau comportamentul în mai multe generații de reproducere ca răspuns la un regim selectiv.

În evoluția interactivă, regimul selectiv poate fi aplicat privitorului în mod explicit prin selectarea persoanelor care sunt plăcute din punct de vedere estetic. Alternativ, o presiune de selecție poate fi generată implicit, de exemplu, în funcție de durata de timp pe care un vizualizator o petrece aproape de o piesă de artă în evoluție.

În mod similar, evoluția poate fi folosită ca un mecanism de generare a unei lumi dinamice a persoanelor adaptative, în care presiunea de selecție este impusă de program, iar spectatorul nu joacă niciun rol în selecție.

Prin conceperea proceselor artistice ca o optimizare, pot fi create astfel obiecte care au un efect estetic asupra oamenilor . Din motive de timp, implementarea acestei clase de algoritmi este obligatorie cu calculatorul, dar, în principiu, ar putea fi calculat și manual. Arta evolutivă este, prin urmare, parte a artei digitale.

Baza artei evolutive, asemenea tuturor algoritmilor evolutivi, este o populație de indivizi, fiecare reprezentând o structură vizuală. Această reprezentare poate fi fie indirectă, fie individuală, fie în programare genetică, fiecare conținând un program care creează o structură vizuală, astfel încât distincția biologică între genotip și fenotip să fie menținută. Cu toate acestea, reprezentarea poate fi, de asemenea, directă, ca și în strategia evolutivă , considerând un individ doar ca un fenotip la care se aplică operațiunile evolutive. În acest caz, o persoană include o imagine, un desen, o imagine în mișcare sau ceva asemănător, în sensul de fișier imagine sau fișier video .

Procesul

Aproape toate aplicațiile artei evolutive care utilizează reprezentări indirecte produc lucrări vizuale nereprezentative. Indiferent de reprezentarea directă sau indirectă, există doar câteva abordări ale artei evolutive reprezentative.

În procesul artistic evolutiv, prima dată este definită o populație inițială a indivizilor. Într-o reprezentare indirectă – ca de obicei în programarea genetică – se generează programe aleatoare și astfel structuri vizuale aleatorii. Într-o reprezentare directă, structurile vizuale non-aleatoare sunt de obicei selectate de artist, de ex. imagini din rundele evolutive anterioare.

Aceasta este urmată de o fază de reproducere în care indivizii prezenți se dezvoltă conform unei strategii de reproducere prin aplicarea operațiilor de recombinare și mutație la structurile de reprezentare. Natura acestor operațiuni depinde de natura programelor sau de structurile vizuale directe, la fel ca în algoritmii evolutivi, de exemplu, structurile liniare și ierarhice ale indivizilor necesită operațiuni de recombinare personalizată și mutații.

O parte din strategia de reproducere este modul în care sunt selectați indivizii pentru recombinare (selecție pentru reproducere). Dacă strategia de reproducere se bazează pe algoritmi genetici , valorile de potrivire trebuie să fie disponibile pentru fiecare individ în prealabil . Frecvența selecției pentru reproducere este o funcție strict monotonă a acestei aptitudini, respectiv cu cât este mai mare gradul de potrivire, cu atât este mai mare probabilitatea de selecție. Dacă strategia de reproducere se bazează pe strategii evolutive, selecția este repartizată în mod egal în mod aleatoriu.

După faza de reproducere, va exista o populație de descendenți, fiecare dintre ei va trebui să determine un scor de potrivire care să reflecte într-un fel estetica structurilor vizuale. O determinare algoritmică a acestor valori ar necesita un model estetic formal, care nu este disponibil în metodele anterioare de artă evolutivă sau numai la începuturile lor. Prin urmare, metodele algoritmice sunt limitate la determinarea proprietăților simple ale analizei imaginii și a modelelor bazate pe acestea, cum ar fi. cele bazate pe entropie. Definiția de potrivire de către un om sau un grup de oameni este larg răspândită (evoluție interactivă). De obicei, artistul este cel care stabilește ratingurile în funcție de criteriile sale estetice subiective. De exemplu, metodele alternative de estimare a aptitudinilor empirice sunt timpul în care un spectator vizualizează o structură vizuală prezentată acestora. Mai mult, există un proces preconștient în care se încearcă să se facă o corelație între caracteristicile fiziologic măsurabile ale unui vizualizator și cele estetice obținute prin vizualizare (ex., răspunsurile pupilare ). Abordările cele mai inovatoare sunt oferite aici prin zonele neuroestetice identificate în regiuni ale creierului care sunt implicate în estetică și clienții pentru care trebuie făcute corelațiile dintre activitățile acestor regiuni și examinările estetice (procese analogice, cum ar fi neuromarketing ). Cu toate acestea, deoarece aceste abordări necesită echipamente complexe și încă foarte scumpe de imagistică medicală, utilizarea lor în arta evolutivă a fost până în prezent limitată la studii izolate la scară mică.

Dacă părinții și urmașii au fiecare o valoare de potrivire, se folosește o strategie de selecție pentru a determina ce individ din generația următoare poate continua să existe și, eventual, să se reproducă. Această strategie de selecție ia în considerare fie doar descendenții, fie unirea părinților și a puilor. Criteriile în continuare, cum ar fi atingerea unui număr maxim predeterminat de generații, este următoarea iterație la care a început procesul de artă evolutivă cu o faza de reproducere nouă.

Redarea non-fotorealistă

O aplicare a artei evolutive este redarea non-fotorealistă, o suprafață de grafică pe calculator în care elementele grafice nu sunt în mod deliberat reprezentate cu fidelitate ca imaginea lor fizică. Un exemplu este generarea unei picturi artificiale dintr-o fotografie. Oamenii de știință britanici au dezvoltat în 2005 un algoritm care creează picturi bazate pe fotografii. Un tablou este perceput ca o succesiune de accidente vasculare cerebrale, cu tușe prin atribute definite ca poziție, direcție, culoare, etc. Un algoritm genetic este folosit pentru a căuta spațiul tuturor picturilor posibile în acest fel. Funcția de potrivire compară imaginea de margine a unui candidat cu o imagine de saliență calculată inițial. Saliența unui detaliu al imaginii arată cât de vizibil este pentru un vizualizator uman. În algoritmul acestora, proeminența de detaliu a imaginii este compusă din trei factori: raritate, gradul de vizibilitate și gustul utilizatorilor. Aceste opere de artă „fără oglindă“ reprezintă nu realitatea, ci mai degrabă o interpretare a artistului.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *