» » » Avantajele etichetării paginii în analiza web. Factori economici.

Avantajele etichetării paginii în analiza web. Factori economici.

postat în: Știri | 0

Google_Analytics_Sample_DashboardAvantajele etichetării paginii

Principalele avantaje ale etichetării paginii faţă de analiza fişierelor de logare sunt după cum urmează:

  • Numărarea este activată prin deschiderea paginii (având în vedere că clientul web rulează scripturile de etichete), nu prin solicitare pe server. În cazul în care o pagină este stocată în cache, nu va fi numărată de către server. Paginile din cache pot reprezenta până la o treime din toate afișările de pagină. Nenumărarea paginilor din cache deformează serios multe metrici ale site-ului. Pentru acest motiv, analiza fişierelor de logare pe server nu este considerată adecvată pentru analiza activității umane pe site-urile web.
  • Datele sunt colectate prin intermediul unei componente („eticheta”) în pagină, de obicei scrisă în JavaScript, deși poate fi utilizată şi Java, și din ce în ce mai mult este folosit Flash. Ajax poate fi de asemenea utilizat, în asociere cu un limbaj de scripting pe server (cum ar fi PHP) pentru a manipula și (de obicei) stoca într-o bază de date, care să permită practic controlul complet asupra modului în care sunt reprezentate datele.
  • Script-ul poate avea acces la informații suplimentare despre clientul web sau utilizator, fără a fi trimisă o interogare, precum dimensiunea ecranului utilizatorilor și prețul mărfurilor pe care le-a achiziționat.
  • Etichetarea paginii se poate raporta la evenimente care nu implică o interogare la serverul web, cum ar fi interacțiunile din cadrul filmelor Flash, completarea parțială a formularului, evenimente ale mouse-ului cum ar fi onClick, onMouseOver, onFocus, onBlur etc
  • Serviciul de etichetare a paginii gestionează procesul de atribuire cookie-uri pentru vizitatori. Cu analiza fişierului de acces, serverul trebuie să fie configurat pentru a face acest lucru.
  • Etichetarea paginii este disponibilă pentru companiile care nu au acces la propriile servere web.
  • În ultimul timp etichetarea pahinii devenit un standard în analiza web.

Factorii economici

Analiza fişierelor de acces este aproape întotdeauna realizată in-house. Etichetarea paginii poate fi realizată in-house, dar este mai frecvent oferită ca un serviciu terț. Diferența economică dintre cele două modele poate fi, de asemenea, o considerație pentru o companie care trebuie să decidă ce serviciu să cumpere.

  • Analiza dişierelor de acces implică de obicei o achiziție unică de software. Cu toate acestea, unele companii au introdus vizualizări maxime anuale de pagini, cu costuri suplimentare pentru a procesa informații suplimentare. În plus față de ofertele comerciale, sunt disponibile gratuit mai multe instrumente de analiză logfile în sursă deschisă.
  • Pentru analiza fişierelor de acces trebuie să se stocheze și arhiveze propriile date, care de multe ori cresc foarte mult repede. Deși costurile de hardware pentru aceasta este minim, costurile totale pentru un departament IT pot fi considerabile.
  • Pentru analiza fişierelor de acces este nevoie de întreţinerea software, inclusiv actualizări și patch-uri de securitate.
  • Pentru ezichetări complexe de pagini vânzătorii percep o taxă lunară în funcție de volum și anume numărul de afișări pe lună colectate.

Care soluţie este mai ieftină pentru implementare, depinde de nivelul de expertiză tehnică din cadrul companiei, de vânzătorul ales, de volumul de activitate pe site-urile web, de profunzimea și tipul de informații căutate, şi de numărul de site-uri web distincte care au nevoie de statistici.

Indiferent de metoda soluției furnizorului sau colectarea datelor folosite, costul de analiză și interpretare vizitatorului web ar trebui să fie, de asemenea, incluse. Respectiv, costul de transformare a datelor brute în informații utile. Aceasta se poate face prin utilizarea de consultanți terți, angajarea unui analist web cu experienţă, sau formarea unei persoane potrivite in-house. O analiză cost-beneficiu poate fi realizată. De exemplu, ce creștere a veniturilor sau reducere a costurilor poate fi obținută prin analizarea datelor despre vizitatorii web?

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *