Home » Articole » RO » Afaceri » Inteligența în afaceri pentru utilizatori – Date semistructurate și nestructurate

Inteligența în afaceri pentru utilizatori – Date semistructurate și nestructurate

postat în: Afaceri 0

Date semistructurate și nestructurate

Unele considerații trebuie făcute pentru a se integra cu succes utilizarea sistemelor de business intelligence într-o companie. Sistemul BI trebuie să fie acceptat și utilizat de către utilizatori pentru ca acesta să adauge valoare organizației. În cazul în care gradul de utilizare a sistemului este slabă, utilizatorii pot ajunge să fie frustrați și pot petrece o cantitate considerabilă de timp încercând să vadă cum să folosească sistemul, sau poate să nu fie în măsură să utilizeze într-adevăr sistemul. În cazul în care sistemul nu adaugă valoare la misiunea utilizatorilor, pur și simplu nu-l vor folosi.

Pentru a crește gradul de acceptare de utilizare a unui sistem BI, este recomandabil să se consulte utilizatorii de afaceri într-un stadiu incipient al ciclului de viață al DW/BI, de exemplu la cerințele fazei de colectare. Acest lucru poate oferi o perspectivă asupra procesului de afaceri și a ceea ce utilizatorii au nevoie de la sistemul BI. Există mai multe metode de colectare a acestor informații, cum ar fi chestionarea și sesiunile de interviuri.

Atunci când se colectează cerințele utilizatorilor afacerii, departamentul IT local ar trebui consultat, de asemenea, pentru a determina în ce măsură este posibil să se îndeplinească nevoile de afaceri pe baza datelor disponibile.

O abordare centrată pe utilizator pe tot parcursul etapei de proiectare și dezvoltare poate crește și mai mult posibilitatea adoptării rapide de către utilizator a sistemului BI.

În afară de concentrarea pe experiența utilizatorului oferită de aplicațiile BI, se pot motiva, eventual, utilizatorii să utilizeze sistemul și prin adăugarea unui element de competiție. Kimball sugerează punerea în aplicare a unei funcții pe site-ul portalului de business intelligence unde pot fi găsite rapoarte privind utilizarea sistemului. Făcând acest lucru, managerii pot vedea cât de bine procedează departamentele lor și se pot compara cu alții iar acest lucru ăi poate stimula să încurajeze personalul să utilizeze sistemul BI chiar mai mult.

Șansele BI de succes pot fi îmbunătățite prin implicarea conducerii superioare pentru a ajuta să se facă BI o parte a culturii organizaționale, precum și prin furnizarea utilizatorilor cu instrumentele necesare, instruire și sprijin. Formarea încurajează mai mulți oameni să folosească aplicația BI.

Asigurarea suportului de utilizator este necesară pentru a menține sistemul BI și a rezolva problemele de utilizator. Suportul de utilizator poate fi încorporat în mai multe moduri, de exemplu, prin crearea unui site web. Acesta trebuie să aibă un conținut de calitate și instrumente pentru găsirea informațiilor necesare. Mai mult decât atât, poate fi utilizat ca suport pentru clienți.

Date semistructurate sau nestructurate

Afacerile creează o cantitate mare de informații valoroase sub formă de e-mail-uri, memo-uri, note de la call-centre, știri, grupuri de utilizatori, chat-uri, rapoarte, pagini web, prezentări, fișiere imagini și video și materiale de marketing. Potrivit lui Merrill Lynch, mai mult de 85% din totalitatea informațiilor de afaceri se găsește în aceste forme. Aceste tipuri de informații sunt numite date fie semistructurate fie nestructurate. Organizațiile folosesc adesea aceste documente doar o dată.

Gestionarea datelor semistructurate este recunoscută ca fiind o problemă nerezolvată majoră în industria tehnologiei informației. Conform previziunilor Gartner (2003), lucrătorii cu gulere albe cheltuiesc între 30 – 40 la sută din timpul lor căutând, găsind și evaluând datele nestructurate. BI utilizează atât date structurate cât și nestructurate, dar primele sunt ușor de căutat, iar ultimele conțin o cantitate mare de informații necesare pentru analiză și luarea deciziilor. Din cauza dificultății de a căuta, găsi și evalua  în mod corespunzător datele nestructurate sau semistructurate, organizațiile nu pot recurge la aceste vaste rezervoare de informații, care ar putea influența o anumită decizie, sarcină sau proiect. Acest lucru poate duce în final la luarea deciziilor prost informate.

Prin urmare, la proiectarea unei soluții DW/BI, problemele specifice asociate cu datele semi-structurate și nestructurate trebuie să ajustate ca și cele pentru datele structurate.

Date nestructurate vs. date semistructurate

Datele nestructurate și semistructurate au sensuri diferite, în funcție de contextul lor. În contextul sistemelor de baze de date relaționale, datele nestructurate nu pot fi stocate în coloane și rânduri ordonate predictibil. Un tip de date nestructurate sunt stocate în mod obișnuit într-un BLOB (binary large object), un tip de captură a tuturor datelor disponibile în cele mai multe sisteme de management al bazelor de date relaționale. Datele nestructurate se pot referi, de asemenea, la modele de coloană repetate neregulat, care variază de la rând la rând în cadrul fiecărui fișier sau document.

Multe din aceste tipuri de date, cum ar fi e-mail-uri, fișiere de procesare de text, imagine, PPT și fișiere video, se conformează cu un standard care oferă posibilitatea de metadate. Metadatele pot include informații cum ar fi autorul și timpul de creație, iar acest lucru poate fi stocat într-o bază de date relațională. Prin urmare, ar putea fi mai corect să vorbim despre acest lucru ca documente sau date semistructurate, dar pare să nu fi fost atins niciun consens specific.

Datele nestructurate pot, de asemenea, să fie pur și simplu cunoștințe pe care utilizatorii de afaceri le au despre tendințele viitoare în afaceri. Prognozele de afaceri se aliniază în mod natural cu sistemul BI, deoarece utilizatorii de afaceri se gândesc la afacerile lor în termeni agregați. Capturarea de cunoștințe de afaceri care pot exista numai în mintea utilizatorilor de afaceri oferă unele dintre cele mai importante date pentru o solutie BI.

Probleme cu date semistructurate sau nestructurate

Există mai multe provocări pentru dezvoltarea BI cu date semistructurate. Potrivit lui Inmon & Nesavich, unele dintre acestea sunt:

  • Accesarea fizică a datelor textuale nestructurate – datele nestructurate sunt stocate într-o mare varietate de formate.
  • Terminologie – între cercetători și analiști este necesar să se dezvolte o terminologie standardizată.
  • Volumul de date – După cum s-a menționat anterior, până la 85% din toate datele existente sunt date semistructurate. În plus, este nevoie de analiză cuvânt cu cuvânt și analiză semantică.
  • Posibilitatea de căutare a datelor textuale nestructurate – O simplă căutare pe unele date are ca rezultat link-uri cu referire la termenul exact de căutare.

Utilizarea de metadate

Pentru a rezolva problemele cu evaluarea și posibilitatea de căutare a datelor, este necesar să se știe ceva despre conținut. Acest lucru se poate face prin adăugarea de context, prin utilizarea metadatelor. Multe sisteme deja captează unele metadate (de exemplu, nume de fișier, autor, dimensiune, etc), dar mai util ar fi metadate despre conținutul real. – De ex., rezumate, subiecte, oameni sau companii menționate. Două tehnologii concepute pentru generarea de metadate cu privire la conținutul sunt clasificarea automată și extragerea informației.

Traducere din Wikipedia

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *