Aspecte filosofice în analiza datelor mari (Big Data)

|

Analiza datelor mari din punct de vedere etic implică două aspecte principale interdependente: unul teoretic, și anume descrierea filosofică a elementelor supuse controlului etic, și o viziune pragmatică a impactului asupra vieții oamenilor și organizațiilor. Impactul etic al computerelor este … Citeşte mai mult

Probleme etice în lucrul cu Big Data

|

Etica Big Data presupune aderarea la conceptele de comportament corect și greșit în ceea ce privește datele, în special datele cu caracter personal. Etica Big Data pune accentul pe colectorii și diseminatorii de date structurate sau nestructurate. Etica Big Data … Citeşte mai mult

Studiul datelor critice în cazul Big Data

|

Studiiul datelor critice (SDC) reprezintă un domeniu care recunoaște și reflectă practicile, culturile, politica și economiile care se desfășoară în jurul datelor. Problemele abordate în acest domeniu pot varia de la temele menționate mai sus, cum ar fi intimitatea și … Citeşte mai mult

Aspecte legale în lucrul cu Big Data

|

Utilizarea Big Data prezintă probleme juridice semnificative, în special din punctul de vedere al protecției datelor. Cadrul juridic existent al Uniunii Europene, bazat în special pe Directiva nr. 46/95/CE și Regulamentul general privind protecția datelor cu caracter personal, oferă o … Citeşte mai mult

Tehnici analitice în lucrul cu Big Data

|

Abordările și tehnicile utilizate pentru a efectua analitici predictive pot fi în general grupate în tehnici de regresie și tehnici de învățare a mașinilor (automată). Tehnici de regresie Modelele de regresie reprezintă suportul principal al analiticii predictive. Accentul se pune … Citeşte mai mult

Aspecte filosofice ale datelor mari (Big Data)

|

Analiza datelor mari (Big Data) din punct de vedere etic implică două aspecte principale interdependente: una teoretică, și anume descrierea filosofică a elementelor supuse controlului etic și o viziune pragmatică a impactului asupra vieții oamenilor și organizațiilor. Impactul etic al … Citeşte mai mult

Clasificarea datelor mari (Big Data)

|

În ciuda faptului că nu suntem conștienți de asta uneori, Big Data este un fenomen cu care se confruntă ființele umane. Ele intră în contact cu sistemele care stochează date personale în baze de date masive în multe feluri și … Citeşte mai mult

Analitica Big Data

|

Analitica este descoperirea, interpretarea și comunicarea unor modele semnificative în date; și procesul de aplicare a acestor modele pentru luarea unor decizii eficiente. Cu alte cuvinte, analitica poate fi înțeleasă ca țesut conectiv între date și luarea efectivă a deciziilor, … Citeşte mai mult

Big Data – Aspecte filosofice

|

Big Data poate genera, prin inferențe, noi cunoașteri și perspective. Paradigma care rezultă din utilizarea Big Data generează noi oportunități. Un motiv de îngrijorare majoră în cazul Big Data se datorează faptului că oamenii de știință de date tind să … Citeşte mai mult

Utilizări ale datelor mari (Big Data)

|

(Creșterea și digitizarea capacității globale de stocare a informațiilor. ) Big Data reprezintă un domeniu care tratează modalități de analiză, de extragere sistematică a informațiilor sau de tratare a unor seturi de date care sunt prea mari sau complexe pentru … Citeşte mai mult

Ce este Big Data?

|

În fiecare zi, folosim și generăm tone de date, alimentând datele mari ale agențiilor guvernamentale, companiilor private și chiar cetățenilor privați. Beneficiem în multe feluri de existența și utilizarea Big Data, dar trebuie să ne amintim de asemenea că „nu … Citeşte mai mult

Procesarea Big Data

|

Datele trebuie procesate cu instrumente avansate de colectare și analiză, pe baza unor algoritmi prestabiliți, pentru a putea obține informații relevante. Algoritmii trebuie să ia în considerare și aspecte invizibile pentru percepțiile directe. În 2004 Google a publicat o lucrare … Citeşte mai mult

1 2